Análisis probabilista de la dinámica cardiaca durante 20 horas en pacientes diabéticos

Resumen

OBJETIVO: Comprobar el rendimiento diagnóstico de una metodología basada en la teoría de la probabilidad aplicada durante 20 horas para analizar registros Holter de sujetos diabéticos y confirmar su validez clínica.

MATERIALES Y MÉTODOS: Estudio prospectivo, observacional, en el que de diciembre de 2019 a junio de 2020 se recolectaron registros Holter. Se extrajeron los valores de frecuencia cardiaca mínima y máxima, al igual que la cantidad de latidos por hora para aplicar los criterios diagnósticos de la metodología probabilista mediante un estudio ciego. Se calcularon valores de sensibilidad y especificidad.

RESULTADOS: Se recolectaron 48 registros Holter, que comprendieron 30, 14 y 4 registros de sujetos con enfermedad cardiovascular sin diabetes, con enfermedad cardiovascular y diabetes y con diabetes sin enfermedad cardiaca, respectivamente. Las dinámicas cardiacas de pacientes diabéticos mostraron un comportamiento matemático que varió entre la enfermedad y la evolución a la enfermedad, similar a las dinámicas cardiacas de sujetos con enfermedad cardiovascular. Los valores de sensibilidad y especificidad fueron del 97 y 100%, respectivamente.

CONCLUSIONES: Se confirmó la aplicabilidad clínica de una metodología diagnóstica de la dinámica cardiaca en el contexto de diabetes mellitus y enfermedad cardiovascular, lo que sugiere que este método es válido para describir el riesgo cardiaco en esta población.

PALABRAS CLAVE: Frecuencia cardiaca; diabetes mellitus; enfermedad cardiovascular; probabilidad.

Abstract

OBJECTIVE: To test the diagnostic performance of a methodology based on probability theory applied for 20 hours analyzing Holter records of diabetic subjects and to confirm its clinical applicability.

MATERIALS AND METHODS: A prospective observational study was made in which Holter records were collected from December 2019 to June 2020. The minimum and maximum heart rate values were extracted as well as the number of beats per hour to apply the diagnostic criteria of the probabilistic methodology through a blinded study. Sensitivity and specificity values were calculated.

RESULTS: A total of 48 Holter records were collected, which included 30, 14 and 4 records of subjects with cardiovascular disease without diabetes, with cardiovascular disease and diabetes, and with diabetes without heart disease, respectively. The cardiac dynamics of diabetic patients exhibited a mathematical behavior that varied between the disease and the evolution to the disease, similar to the cardiac dynamics of subjects with cardiovascular disease. The sensitivity and specificity values were 97% and 100%, respectively.

CONCLUSIONS: The clinical applicability of a diagnostic methodology of cardiac dynamics in the context of diabetes mellitus and cardiovascular disease was confirmed, suggesting that this method is applicable to describe cardiac risk in this population.

KEYWORDS: Heart rate; Diabetes mellitus; Cardiovascular disease; Probability.