Razonamiento con los signos y los síntomas

El razonamiento consiste en relacionar datos para obtener conclusiones definitivas o provisionales. El clínico utiliza varias estrategias en el proceso diagnóstico. Éstas requieren un método estructurado que permita un razonamiento adecuado con la información recabada por el médico (signos, síntomas, pruebas diagnósticas). Los signos y los síntomas nos ayudan a ofrecer una mejor atención a los pacientes en lo referente al diagnóstico, pronóstico y tratamiento. La herramienta que nos ayuda a identificar el peso que tienen los signos y los síntomas es la razón de verosimilitud (likelihood ratio, LR) que nos dice qué tan probable es que, habiendo el signo o síntoma “A”, el paciente tenga la enfermedad “X” en comparación con el paciente “Y” que no tiene el signo o síntoma “A”. Muchos de los signos y síntomas son subjetivos y dependen de la capacidad de observación, comparación y clasificación del clínico. Esta subjetividad se presta a diferentes interpretaciones inter e intrapersonales. Para evitar esas variaciones se requieren herramientas como el índice Kappa. El uso de la razón de verosimilitud y de los índices Kappa permite incrementar la probabilidad diagnóstica con menos subjetividad, apoyado siempre en la mejor evidencia disponible. Palabras clave: signos, síntomas, razón de verosimilitud.

Palabras clave: signos, síntomas, razón de verosimilitud

The reasoning processes allow us to relate data to obtain provisional or definitive conclusions. The clinician uses various strategies in the diagnostic process. These require a structured method to provide adequate reasoning with the information gathered by this clinician (signs, symptoms, diagnostic tests). Signs and symptoms help us to provide better care to patients with regard to diagnosis, prognosis and treatment. The tool that helps us to identify the weight of these signs and symptoms is the likelihood ratio (LR), which tells us how likely is that, having the sign or symptom “A”, the patient has the disease “X”, in comparison with the patient “Y” that does not have the sign or symptom “A”. Many of the signs and symptoms are subjective and depend on the capacity of observation, comparison and classification of the clinician. Such subjectivity is open to different interpretations as both interpersonal and intrapersonal. To avoid these variations we require tools such as the Kappa index. Using LR and Kappa indexes allows us to increase the diagnostic probability, with less subjectivity and always relied on the best available evidence. Key words: signs, symptoms, likelihood ratio.

Keywords: signs, symptoms, likelihood ratio