Validación de una ecuación de regresión para estimar el peso corporal en población peruana de la ENDES 2022 y ENDES 2023

Resumen

OBJETIVO: Desarrollar una ecuación para estimar el peso corporal con el uso del perímetro abdominal, talla y edad en adultos peruanos.

MATERIALES Y MÉTODOS: Estudio analítico a partir de datos de la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (ENDES 2022). En la población de la ENDES 2023 se hizo la validación externa. Variables de estudio: peso corporal, edad, talla y perímetro abdominal. Se aplicó regresión lineal múltiple y se determinó el coeficiente de determinación (R²) y métricas de error: error absoluto medio, cuadrático medio y relativo medio.

RESULTADOS: La muestra de la ENDES 2022 fue de 30,071 personas y de ENDES 2023, de 31,247. El modelo de regresión lineal múltiple en la ENDES 2022 tuvo un coeficiente de determinación R² de 0.895, que explica el 90% de la variabilidad del peso corporal. La ecuación de regresión tuvo un error absoluto medio de 3.50 kg, error cuadrático medio de 4.58 kg y error relativo medio de 0.05, lo que indica alta precisión. La correlación de Spearman fue de 0.943. Al aplicar el modelo en la ENDES 2023, el coeficiente R² fue de 0.876, lo que confirma su capacidad predictiva en una muestra independiente.

CONCLUSIONES: La ecuación de regresión, basada en el perímetro abdominal, talla y edad, es un método confiable para estimar el peso corporal en adultos peruanos.

PALABRAS CLAVE: Peso corporal; circunferencia de la cintura; estatura; antropometría; modelos lineales.

Abstract

OBJECTIVE: To develop an equation to estimate body weight using abdominal circumference, height, and age in Peruvian adults.

MATERIALS AND METHODS: Analytical study based on data from the Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (ENDES 2022). In the population ENDES 2023 external validation was carried out. The variables were: body weight, age, height and abdominal circumference. Multiple linear regression was applied. The coefficient of determination (R²) and error metrics were determined: mean absolute error, root mean square error, and mean relative error.

RESULTS: The ENDES 2022 sample was of 30,071 persons and the ENDES 2023 sample was of 31,247.The multiple linear regression model in ENDES 2022 had a coefficient of determination R² of 0.895, explaining 90% of the variability in body weight. The regression equation had a mean absolute error of 3.50 kg, root mean square error of 4.58 kg and mean relative error of 0.05, indicating high precision. The Spearman correlation was 0.943. When applying the model in ENDES 2023, the R² coefficient was 0.876, confirming its predictive capacity in an independent sample.

CONCLUSIONS: The regression equation based on abdominal perimeter, height and age is a reliable method to estimate body weight in Peruvian adults.

KEYWORDS: Body weight; Waist circumference; Body height; Anthropometry; Linear models.