Perfil clínico y neurofisiológico del trastorno por déficit de atención e hiperactividad en mujeres: un análisis mediante electroencefalografía cuantitativa

Resumen

OBJETIVO: Analizar el perfil clínico y neurofisiológico de mujeres diagnosticadas con trastorno por déficit de atención e hiperactividad mediante electroencefalograma cuantitativo (qEEG).

MATERIALES Y MÉTODOS: Estudio descriptivo que analiza el perfil clínico y neurofisiológico de una muestra clínica por juicio, integrada con pacientes femeninas diagnosticadas, mediante electroencefalografía cuantitativa (qEEG) con trastorno por déficit de atención e hiperactividad. El análisis contempló tres grupos de variables: clínicas (desregulación emocional, ansiedad, depresión y disautonomía), de rendimiento (omisiones, comisiones y tiempo de respuesta) y neurofisiológicas (biomarcadores obtenidos del qEEG). Para el análisis estadístico se hizo una correlación de rangos de Spearman para explorar relaciones no lineales entre variables ordinales, particularmente entre los biomarcadores y los indicadores clínicos y de rendimiento.

RESULTADOS: Se estudiaron 49 pacientes, con límites de edad de 4 y 64 años (media 27 años), en su mayoría sin diagnóstico previo. En términos de rendimiento de atención, se observó un patrón generalizado de alteraciones, con una media de 6.88 omisiones, 2.88 comisiones y un tiempo medio de respuesta de 503 ms. Estos valores reflejan un bajo desempeño en tareas de atención sostenida, congruente con las características del trastorno por déficit de atención e hiperactividad. La distribución de estos resultados varió por grupo etario: en niñas menores de 12 años, la media de omisiones fue de 7.3, mientras que en adolescentes fue de 8.5, lo que evidencia mayores dificultades en estos subgrupos.

CONCLUSIONES: Los hallazgos apoyan la utilidad del qEEG como método diagnóstico complementario para caracterizar fenotipos específicos de trastorno por déficit de atención e hiperactividad en mujeres, con insistencia en la necesidad de enfoques personalizados en la evaluación e intervención.

PALABRAS CLAVE: Trastorno por déficit de atención con hiperactividad (TDAH); electroencefalografía cuantitativa (qEEG); mujer; ansiedad y depresión; disautonomía; biomarcadores; fenotipo del TDAH en cuanto al tiempo de respuesta; enfermedades del sistema nervioso autónomo.

Abstract

OBJECTIVE: To analyze the clinical and neurophysiological profiles of women diagnosed with attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) using quantitative electroencephalography (qEEG).

MATERIALS AND METHODS: This descriptive study analyzed the clinical and neurophysiological profiles of female patients diagnosed with ADHD using qEEG. Three groups of variables were considered in the analysis: clinical (emotional dysregulation, anxiety, depression, and dysautonomia); performance (omissions, commissions, and response time); and neurophysiological (biomarkers obtained from qEEG). Spearman’s rank correlation was used for statistical analysis to explore nonlinear relationships between ordinal variables, particularly between biomarkers and clinical and performance indicators.

RESULTS: Forty-nine patients were studied, ranging in age from 4 to 64 years old (mean age 27 years), most of whom had not previously been diagnosed. A generalized pattern of alterations in attention performance was observed, with an average of 6.88 omissions, 2.88 commissions, and an average response time of 503 ms. These values reflect poor performance on sustained attention tasks, which is consistent with the characteristics of ADHD. The distribution of these results varied by age group. In girls under 12 years of age, the mean number of omissions was 7.3; in adolescents, it was 8.5, indicating greater difficulty in these subgroups.

CONCLUSIONS: The findings support the usefulness of qEEG as a complementary diagnostic tool for identifying specific ADHD phenotypes in females. There is a need for personalized assessment and intervention approaches.

KEYWORDS: Attention deficit hyperactivity disorder (ADHD); Quantitative electroencephalography (qEEG); Female; Anxiety depression; Dysantonomi; Biomarkers; Response time ADHD phenotype; Autonomic nervous system diseases.